Parempia päätöksiä datalla – Power BI ja tekoäly käytännössä 19.11.2026 Seinäjoki
Hyödynnätkö jo Power BI:n tekoälyominaisuuksia – vai mietitkö, mitä niillä oikeasti tekee? Entä voiko ChatGPT:stä olla apua raportoinnissa, analyysissä tai DAX-kaavoissa? Tässä koulutuksessa saat käytännönläheisen kuvan siitä, missä tekoäly auttaa ja missä tarvitaan edelleen omaa asiantuntemusta.
Kouluttajana pitkän linjan asiantuntija Erkki Renvall, IT-Takomo Oy/FootprintIT Oy
Tässä koulutuksessa tutustutaan käytännönläheisesti siihen, mitä tekoäly tarkoittaa Power BI:n näkökulmasta ja miten Power BI:n omia tekoälyominaisuuksia voidaan hyödyntää raportoinnin ja analyysin tukena. Koulutuksessa käydään läpi tärkeimmät AI-ominaisuudet, kuten Key Influencers, Decomposition Tree ja AI Splits, Anomaly Detection, Smart Narrative, Q&A sekä Forecasting.
Lisäksi koulutuksessa tarkastellaan, miten ChatGPT voi toimia Power BI -tekijän apuna esimerkiksi KPI-mittareiden ideoinnissa, DAX-kaavojen luonnostelussa ja avaamisessa, Power Query / M -muunnosten suunnittelussa sekä visualisointien ja analyysin sparrauksessa. Painotus on käytännön hyödyssä, oikeassa tulkinnassa ja siinä, missä tekoäly auttaa aidosti ja missä käyttäjän oma asiantuntemus on edelleen ratkaisevassa roolissa.
Ohjelma:
- Moduli 1: Johdanto aiheeseen - mitä ”AI Power BI:ssä” oikeastaan tarkoittaa, missä tekoäly auttaa ja missä ei, sekä miksi perusajatus on aina se, että tekoäly ehdottaa ja käyttäjä tulkitsee.
- Moduli 2: Key Influencers sekä Decomposition Tree ja AI Splits - vaikuttavien tekijöiden tunnistaminen, juurisyiden analysointi, tulosten lukeminen oikein ja tavallisimmat tulkintavirheet.
- Moduli 3: Anomaly Detection, Smart Narrative, Q&A ja Forecasting - poikkeamien tunnistaminen, automaattiset tekstiyhteenvedot, luonnollisella kielellä kysyminen sekä ennusteiden käyttö liiketoiminnan keskusteluissa.
- Moduli 4: ChatGPT ideoinnin ja raporttisuunnittelun tukena - mitä kannattaa mitata, millaiset KPI:t ja visualisoinnit palvelevat käyttäjää sekä mitä raportin etusivulle kannattaa nostaa.
- Moduli 5: ChatGPT DAXin, Power Query / M -koodin ja analyysin sparraajana - mittareiden luonnostelu, virheiden selittäminen, muunnosvaiheiden suunnittelu sekä jatkokysymysten muodostaminen analyysin tueksi.
Koulutuksen jälkeen
- Ymmärtää, mitä tekoäly tarkoittaa Power BI:ssä käytännön tasolla.
- Osaa tunnistaa tärkeimmät Power BI:n AI-ominaisuudet ja niiden käyttökohteet.
- Oppii tulkitsemaan tekoälyominaisuuksien tuottamia havaintoja kriittisesti ja liiketoimintaa palvelevalla tavalla.
- Tunnistaa tärkeimmät rajoitukset ja osaa välttää liian pitkälle menevät johtopäätökset.
- Saa konkreettisia tapoja käyttää ChatGPT:tä Power BI -työn tukena ilman, että oma asiantuntijarooli katoaa.
- Pystyy viemään koulutuksen oppeja suoraan omien raporttien, mittareiden ja analyysien kehittämiseen.
Koulutus sopii Power BI:tä käyttäville tai käyttöön ottaville asiantuntijoille, analyytikoille, business controllereille, raporttien kehittäjille, talous-, myynti-, HR- ja operatiivisen toiminnan asiantuntijoille sekä esihenkilöille, jotka haluavat ymmärtää, miten tekoälyä voidaan hyödyntää raportoinnissa ja analytiikassa.
Koulutus on hyödyllinen toimialasta riippumatta organisaatioille, joissa käytetään Power BI:tä päätöksenteon, seurannan ja raportoinnin tukena. Erityisen hyvin se sopii henkilöille, jotka haluavat kehittää raporttien analysointia, löytää uusia näkökulmia dataan ja hyödyntää ChatGPT:tä osana omaa BI-työtään.
8.45 Etäyhteyden avaus
9.00 Koulutuksen avaus
Ohjelma:
- Moduli 1: Johdanto aiheeseen - mitä ”AI Power BI:ssä” oikeastaan tarkoittaa, missä tekoäly auttaa ja missä ei, sekä miksi perusajatus on aina se, että tekoäly ehdottaa ja käyttäjä tulkitsee.
- Moduli 2: Key Influencers sekä Decomposition Tree ja AI Splits - vaikuttavien tekijöiden tunnistaminen, juurisyiden analysointi, tulosten lukeminen oikein ja tavallisimmat tulkintavirheet.
- Moduli 3: Anomaly Detection, Smart Narrative, Q&A ja Forecasting - poikkeamien tunnistaminen, automaattiset tekstiyhteenvedot, luonnollisella kielellä kysyminen sekä ennusteiden käyttö liiketoiminnan keskusteluissa.
- Moduli 4: ChatGPT ideoinnin ja raporttisuunnittelun tukena - mitä kannattaa mitata, millaiset KPI:t ja visualisoinnit palvelevat käyttäjää sekä mitä raportin etusivulle kannattaa nostaa.
- Moduli 5: ChatGPT DAXin, Power Query / M -koodin ja analyysin sparraajana - mittareiden luonnostelu, virheiden selittäminen, muunnosvaiheiden suunnittelu sekä jatkokysymysten muodostaminen analyysin tueksi.
12.00 Koulutus päättyy
Ilmoittautumisen voi peruuttaa kuluitta vähintään kaksi (2) viikkoa ennen tilaisuutta. 13–7 vuorokautta ennen peruutetuista ilmoittautumisista veloitetaan 50 % osallistumismaksusta ja tämän jälkeen peruutetuista ilmoittautumisista veloitetaan koko osallistumismaksu.
Etelä-Pohjanmaan kauppakamarilla on oikeus muuttaa koulutus täysin etätoteutukseksi tai peruuttaa koulutustilaisuus ilman korvausvelvollisuutta ilmoittamalla asiakkaalle siitä sähköpostilla viimeistään kaksi (2) arkipäivää ennen tilaisuuden ajankohtaa.
Pidätämme oikeuden mahdollisiin hinnan- ja ohjelmanmuutoksiin.
Yhteistyössä
Yhteistyössä Oulun, Keski-Suomen, Hämeen, Rauman ja Pohjanmaan kauppakamareiden kanssa.
Lisätiedot
Etelä-Pohjanmaan kauppakamari
06 429 8100
ep@kauppakamari.fi
Parempia päätöksiä datalla – Power BI ja tekoäly käytännössä 19.11.2026 Seinäjoki
Hintaan sisältyy koulutuksen aineisto.